HED SE – Top-Up UCAM Bachelors
Sarjana Teknologi dalam Software Engineering (Top Up)
24 months Part-time
Software Engineering
Bachelor’s Degree
University of Roehampton
Course Overview
“Sarjana Teknologi dalam Software Engineering” adalah langkah berikutnya menuju gelar sarjana setelah mendapatkan Diploma Tinggi dari Lithan Academy.
Program ini menekankan keterampilan teoretis dan praktis, mempersiapkan lulusan untuk menjadi insinyur perangkat lunak yang terampil, siap industri, dan dinamis. Keterampilan utama yang diperoleh termasuk menguasai pemodelan data dan visualisasi menggunakan Power BI, keterampilan aplikasi pembelajaran mesin, AI dan pembelajaran mendalam, dengan fokus pada Jaringan Saraf, CNN, dan RNN.
Kembangkan aplikasi yang aman dan skalabel dengan mengutamakan kepuasan pelanggan dan kebutuhan pengguna bisnis.
Jelajahi strategi resolusi optimal melalui evaluasi kebutuhan software dan identifikasi hambatan implementasi.
Gunakan alat, pola desain, kerangka kerja, dan metodologi untuk mengembangkan aplikasi yang tangguh dan melindungi aset digital.
Rancang dan eksekusi metode pengujian, prosedur, dan alat yang memastikan kualitas dan keandalan perangkat lunak.
Terapkan wawasan pembelajaran mesin dan pemikiran kritis untuk memvisualisasikan model data kompleks guna pengambilan keputusan berbasis data.
Master these tech tools
Metode Pembelajaran Terpersonalisasi, Terintegrasi dengan Kerja & Berbasis Hasil
Belajar dalam kurikulum berbasis kompetensi yang selaras dengan kerangka keterampilan Singapura. Dengan pendekatan pembelajaran 70:20:10, kamu akan terlibat dalam proyek-proyek yang dipimpin ahli untuk keterampilan siap kerja.
E-Learning
80 jam
Projects/Assignments
180 jam
Flipped Class/Mentoring
40 jam
Additional Practice
– jam
Assessment
2.5 jam
Prerequisites
Target Audience
Mahasiswa yang telah memenuhi prasyarat dengan menyelesaikan Diploma Tinggi dalam Software Engineering oleh Lithan Academy dengan sukses dan ingin melanjutkan penelitian pendidikan mereka.
Admission Prerequisite
Kualifikasi Akademik
IELTS 5.5 atau setara atau kandidat yang telah menyelesaikan pendidikan sekolah dalam bahasa Inggris sebagai bahasa pengantar
- Diploma Tinggi dalam Rekayasa Perangkat Lunak oleh Lithan Academy
IELTS 5.5 atau setara atau kandidat yang telah menyelesaikan pendidikan sekolah dalam bahasa Inggris sebagai bahasa pengantar
Graduation Requirements
Kehadiran minimum 75% dalam semua sesi setiap modul
Nilai minimal lulus dalam penilaian akhir setiap modul
Module Summary
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Data Analytics
Session Plan Details
Dilengkapi dengan keterampilan penting dalam pemodelan data dan visualisasi menggunakan Power BI. Mulai dari pengenalan analitik data dan Power BI, diikuti dengan menguasai transformasi data, pemodelan data, dan pembuatan laporan. Modul ini diakhiri dengan mengembangkan dashboard interaktif. Dapatkan pengalaman praktis, mempersiapkan kamu untuk memanfaatkan Power BI dalam pengambilan keputusan berbasis data di dunia nyata.
What You’ll Learn
- Dasar-dasar Analitik Data dan Power BI
- Transformasi Power BI
- Pemodelan Data Power BI
- Laporan Power BI
- Dashboard Power BI
Module 2
Machine Learning
Session Plan Details
Pelajari melalui kurikulum komprehensif yang mencakup dasar-dasar, pembelajaran terawasi dan tak terawasi, serta peningkatan kinerja model. Kuasai keterampilan dalam seleksi fitur, pengaturan hyperparameter, dan penerapan pipeline pembelajaran mesin. Kembangkan dan terapkan model, menerapkan pengetahuan mereka pada skenario dunia nyata. Dilengkapi untuk menangani tugas-tugas pembelajaran mesin, mengoptimalkan kinerja, dan berkontribusi pada berbagai aplikasi di bidang ini.
What You’ll Learn
- Pengenalan Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran Mesin Terawasi
- Pembelajaran Mesin Tak Terawasi
- Meningkatkan Kinerja Model
- Pengaturan Hyperparameter
Module 3
Deep Learning
Session Plan Details
Dapatkan pengetahuan dan keterampilan dalam AI, dengan fokus pada Artificial Neural Networks, CNN, dan RNN. Optimalkan kinerja model, terapkan pipeline pembelajaran mendalam, dan terapkan model dalam aplikasi dunia nyata. Dapatkan pengalaman dalam pengenalan gambar menggunakan CNN untuk mengatasi tantangan AI yang kompleks dan berkontribusi pada kemajuan AI dan visi komputer.
What You’ll Learn
- Pengantar AI dan Deep Learning
- Artificial Neural Networks
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Teknik untuk Mengoptimalkan Kinerja Model
Module 4
Reinforcement Learning
Session Plan Details
Jelajahi konsep dasar, berbagai algoritma, dan aplikasi dunia nyata, serta trade-off eksplorasi-eksploitasi, proses keputusan Markov, pemrograman dinamis, pembelajaran Monte-Carlo, dan pembelajaran perbedaan temporal. Teknik-teknik lanjutan seperti Q-learning, policy gradient, dan metode Actor-Critic juga disertakan. Pembelajaran berbasis proyek memastikan kompetensi praktis dalam menerapkan dan menerapkan metodologi pembelajaran penguatan secara efektif.
What You’ll Learn
- Pengantar Reinforcement Learning
- Jenis dan Aplikasi Reinforcement Learning
- Bandits dan Strategi Eksplorasi
- Menyelesaikan Masalah Reinforcement Learning
- Teknik-teknik Lanjutan Reinforcement Learning
Module 5
Apprenticeship
Session Plan Details
Terlibat dalam implementasi pemasaran digital dunia nyata, dengan fokus pada pembuatan aplikasi web mutakhir yang memanfaatkan AI dan potensi wawasan berbasis data. Dipandu oleh para ahli industri, asah keterampilan untuk menangani permintaan rumit dan merancang solusi efisien untuk menerapkan aplikasi berkualitas tinggi yang dioptimalkan guna memenuhi kebutuhan bisnis tingkat perusahaan. Magang ini menekankan keterampilan lunak seperti berpikir strategis dan manajemen proyek yang penting untuk pertumbuhan profesional.
What You’ll Learn
- Dapatkan dasar yang solid untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan aplikasi software sesuai dengan standar industri dan kemajuan teknologi. Juga, kembangkan keterampilan lunak penting seperti kerja tim, adaptabilitas, dan manajemen proyek, meningkatkan kesiapan untuk beralih secara mulus ke peran profesional.
Module 1
Module 2
Module 3
Module 4
Module 5
Module 1
Data Analytics
Session Plan Details
Dilengkapi dengan keterampilan penting dalam pemodelan data dan visualisasi menggunakan Power BI. Mulai dari pengenalan analitik data dan Power BI, diikuti dengan menguasai transformasi data, pemodelan data, dan pembuatan laporan. Modul ini diakhiri dengan mengembangkan dashboard interaktif. Dapatkan pengalaman praktis, mempersiapkan kamu untuk memanfaatkan Power BI dalam pengambilan keputusan berbasis data di dunia nyata.
What You’ll Learn
- Dasar-dasar Analitik Data dan Power BI
- Transformasi Power BI
- Pemodelan Data Power BI
- Laporan Power BI
- Dashboard Power BI
Module 2
Machine Learning
Session Plan Details
Pelajari melalui kurikulum komprehensif yang mencakup dasar-dasar, pembelajaran terawasi dan tak terawasi, serta peningkatan kinerja model. Kuasai keterampilan dalam seleksi fitur, pengaturan hyperparameter, dan penerapan pipeline pembelajaran mesin. Kembangkan dan terapkan model, menerapkan pengetahuan mereka pada skenario dunia nyata. Dilengkapi untuk menangani tugas-tugas pembelajaran mesin, mengoptimalkan kinerja, dan berkontribusi pada berbagai aplikasi di bidang ini.
What You’ll Learn
- Pengenalan Pembelajaran Mesin
- Pembelajaran Mesin Terawasi
- Pembelajaran Mesin Tak Terawasi
- Meningkatkan Kinerja Model
- Pengaturan Hyperparameter
Module 3
Deep Learning
Session Plan Details
Dapatkan pengetahuan dan keterampilan dalam AI, dengan fokus pada Artificial Neural Networks, CNN, dan RNN. Optimalkan kinerja model, terapkan pipeline pembelajaran mendalam, dan terapkan model dalam aplikasi dunia nyata. Dapatkan pengalaman dalam pengenalan gambar menggunakan CNN untuk mengatasi tantangan AI yang kompleks dan berkontribusi pada kemajuan AI dan visi komputer.
What You’ll Learn
- Pengantar AI dan Deep Learning
- Artificial Neural Networks
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Teknik untuk Mengoptimalkan Kinerja Model
Module 4
Reinforcement Learning
Session Plan Details
Jelajahi konsep dasar, berbagai algoritma, dan aplikasi dunia nyata, serta trade-off eksplorasi-eksploitasi, proses keputusan Markov, pemrograman dinamis, pembelajaran Monte-Carlo, dan pembelajaran perbedaan temporal. Teknik-teknik lanjutan seperti Q-learning, policy gradient, dan metode Actor-Critic juga disertakan. Pembelajaran berbasis proyek memastikan kompetensi praktis dalam menerapkan dan menerapkan metodologi pembelajaran penguatan secara efektif.
What You’ll Learn
- Pengantar Reinforcement Learning
- Jenis dan Aplikasi Reinforcement Learning
- Bandits dan Strategi Eksplorasi
- Menyelesaikan Masalah Reinforcement Learning
- Teknik-teknik Lanjutan Reinforcement Learning
Module 5
Apprenticeship
Session Plan Details
Terlibat dalam implementasi pemasaran digital dunia nyata, dengan fokus pada pembuatan aplikasi web mutakhir yang memanfaatkan AI dan potensi wawasan berbasis data. Dipandu oleh para ahli industri, asah keterampilan untuk menangani permintaan rumit dan merancang solusi efisien untuk menerapkan aplikasi berkualitas tinggi yang dioptimalkan guna memenuhi kebutuhan bisnis tingkat perusahaan. Magang ini menekankan keterampilan lunak seperti berpikir strategis dan manajemen proyek yang penting untuk pertumbuhan profesional.
What You’ll Learn
- Dapatkan dasar yang solid untuk merancang, mengembangkan, dan menerapkan aplikasi software sesuai dengan standar industri dan kemajuan teknologi. Juga, kembangkan keterampilan lunak penting seperti kerja tim, adaptabilitas, dan manajemen proyek, meningkatkan kesiapan untuk beralih secara mulus ke peran profesional.
Education Pathway
Setelah memenuhi persyaratan kelulusan, kandidat akan dianugerahi gelar top-up.
Pearson BTEC International Level 3 in Information Technology
Foundation Diploma
Higher Diploma in Software Engineering
Diploma
Bachelor of Technology in Software Engineering (Top Up)
Bachelor’s Degree
Certification(s)
Certification(s) Earned
- Bachelor of Technology in Software Engineering awarded by Universidad Catolica De Murcia, Spain
- Professional Scrum Master™ I Certification*
- Microsoft Power BI Data Analyst (PL 300)*
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI 102)*
*Taking this certification is not mandatory. However, if the learner wishes to pursue it, they need to register for the examination after paying the necessary fees wherever it is applicable. Please note some certification is free. You can find out from the respective website about this info.
Pricing
Course Fee
USD 5,400
Payment Plan
Biaya kuliah tersedia untuk pembayaran penuh dan cicilan sebelum kelas dimulai. Hemat hingga 100% biaya kuliah kamu dengan skema jaminan pendapatan kami. Untuk detail lebih lanjut, hubungi kami.
| Pearson BTEC International Level 3 in Information Technology | Installment Plan | Tuition Fees |
|---|---|---|
| Month 1-17 | USD 300 /month | |
| Total | 18 installments | USD 5,400 |
Tentang Universidad Catolica De Murcia
Didirikan pada tahun 1996, Universidad Católica de Murcia (UCAM) adalah universitas swasta bergengsi yang berlokasi di Murcia, Spanyol. Didedikasikan untuk keunggulan akademis dan inovasi, UCAM menawarkan berbagai program sarjana, pascasarjana, dan doktor di berbagai bidang termasuk ilmu kesehatan, olahraga, bisnis, humaniora, dan teknologi. Universitas ini bangga dengan komitmennya terhadap pendidikan yang dipersonalisasi, mengintegrasikan pengetahuan teoretis dengan keterampilan praktis melalui metodologi pengajaran modern dan fasilitas canggih. Program UCAM dirancang untuk mempersiapkan siswa untuk karier yang sukses di bidang pilihan mereka, mendorong pemikiran kritis, kreativitas, dan perspektif global.
UCAM menekankan penelitian dan inovasi, berkolaborasi dengan industri dan institusi internasional untuk mengatasi tantangan kontemporer. Dengan lingkungan yang beragam dan multikultural, UCAM menyambut siswa dari seluruh dunia, memberikan mereka kesempatan untuk terlibat dalam pertukaran budaya dan memperluas perspektif mereka. Melalui jaringan kemitraan yang kuat dan komitmen terhadap pengembangan holistik, UCAM mempersiapkan lulusan untuk memberikan kontribusi yang berarti bagi masyarakat dan berhasil di lanskap global yang kompetitif.
Pelajari lebih lanjut di ucam.edu
